所在系所：

振动噪声监测与控制研究所

联系电话：

通讯地址：

昆明理工大学机电工程学院420室

邮 编：

650500

电子邮箱：

wangfujin@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2020.09-2025.09

西安交通大学

机械工程

博士

2016.09-2020.06

西安交通大学

机械工程

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2025.12-至今

昆明理工大学

研究领域（方向）（4个以内）

Ø 研究方向：人工智能赋能的工业设备健康管理、电池和能源系统建模

Ø 主要方法：机器学习、深度学习、机理建模、physics-informed machine learning

Ø 面向对象：锂离子电池、钠离子电池、电源系统、储能系统

个人总体简介

王福金，男，1996年10月生，云南玉溪人。2025年毕业于西安交通大学机械工程学院，昆明理工大学高层次引进人才，中国人工智能学会“潜力清源学者”（全球15位）。研究方向为AI for Science/Engineering赋能的电池和能源系统健康管理。曾主持中央高校基本科研项目1项（xzy022023060），在Nature Communications等国际顶级期刊发表SCI论文20余篇（第一作者中科院一区论文8篇，二区1篇），ESI高被引论文2篇，热点论文1篇，Google学术引用1200余次。申请国家发明专利7项，授权2项。相关论文被Nature Communications期刊评选为 Top 25 Chemistry and Materials Science Articles of 2024 （排名第 4）。担任Nature Communications、 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、eTransportation等20余个期刊审稿专家。（更多详细信息见个人主页：https://wang-fujin.github.io/FujinWang/）

招生寄语：课题研究方向涉及交叉学科，可接收机械、能源、电气等专业的学生，欢迎踏实、主观能动性强、有科研热情和追求的同学联系，带你一起发顶刊！

主要科研项目（代表性的8项以内）

[1]. 中央高校基本科研业务项目，物理知识驱动的卫星电源电池健康状态评估研究，主持人

[2]. 校企合作项目，大型航天器故障诊断系统智能化方法研究，主要参与人

[3]. 国家重点研发计划子课题，多源异构数据下物理知识内嵌的在线质量评判，参与人

[4]. 校企合作项目，共建动力装备健康管理联合中心，参与人

[5]. 青年科学基金，大幅变姿态下直升机传动系统物理驱动的深度迁移智能诊断研究，参与人

表性论文、专著（10项以内）

[1]. Fujin Wang, Zhi Zhai, Zhibin Zhao, Yi Di, Xuefeng Chen. Physics-informed neural network for lithium-ion battery degradation stable modeling and prognosis[J]. Nature Communications, 2024, 15(1): 4332. （中科院一区，IF：15.7，ESI高被引，Hot Paper，Top 25 of 2024）

[2]. Fujin Wang, Quanquan Zhi, Zhibin Zhao, Zhi Zhai, Yingkai Liu, Huan Xi, Shibin Wang, Xuefeng Chen. Inherently Interpretable Physics-Informed Neural Network for Battery Modeling and Prognosis[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 36, no. 1, pp. 1145-1159, Jan. 2025. （中科院一区，IF：8.9）

[3]. Fujin Wang, Weiyuan Liu, Meng Sun, Zhi Zhai, Zhibin Zhao, Xuefeng Chen. Merging physics and neural network: A promising tool for prognostics and health management[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 165: 113385.（中科院一区，IF：8.0）

[4]. Fujin Wang, Zhi Zhai, Yi Di, Zhibin Zhao, Xuefeng Chen. Physics-informed neural network for satellite battery degradation estimation based on an extreme segment data within 2 min[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 72, no. 9, pp. 9748-9757, Sept. 2025. （中科院一区，IF：7.2）

[5]. Fujin Wang, Ziqian Wu, Zhibin Zhao, Zhi Zhai, Chenxi Wang, Xuefeng Chen. Physical knowledge guided state of health estimation of lithium-ion battery with limited segment data[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 251: 110325.（中科院一区，IF：11）

[6]. Fujin Wang, Zhibin Zhao, Zhi Zhai, Zuogang Shang, Ruqiang Yan, Xuefeng Chen. Explainability-driven model improvement for SOH estimation of lithium-ion battery[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 232: 109046. （中科院一区，IF：11）

[7]. Fujin Wang, Zhibin Zhao, Zhi Zhai, Yanjie Guo, Huan Xi, Shibin Wang, Xuefeng Chen. Feature disentanglement and tendency retainment with domain adaptation for lithium-ion battery capacity estimation[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 230: 108897.（中科院一区，IF：11）

[8]. Fujin Wang, Zhibin Zhao, Jiaxin Ren, Zhi Zhai, Shibin Wang, Xuefeng Chen. A transferable lithium-ion battery remaining useful life prediction method from cycle-consistency of degradation trend[J]. Journal of Power Sources, 2022, 521: 230975. （中科院一区，IF：7.9）

[9]. Fujin Wang, Zhi Zhai, Bingchen Liu, Shiyu Zheng, Zhibin Zhao, Xuefeng Chen. Open access dataset, code library and benchmarking deep learning approaches for state-of-health estimation of lithium-ion batteries[J]. Journal of Energy Storage, 2024, 77: 109884. （中科院二区，IF：9.8）

[10]. Xinye Zhou, Jiaxiu Xu, Yiguo Sun, Hongming Yuan, Mingqi Feng, Fujin Wang*, Zhibin Zhao. EIS-DADA: A transferable approach for state of charge estimation in lithium-ion batteries based on impedance spectroscopy[J]. Journal of Energy Storage, 2026, 154: 121188. （中科院二区，IF：9.8）

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1]. 贾欣雨, 王福金, 何平, 等. 一种基于语音识别的智能自动分类垃圾箱 [P]. CN213769951U.

[2]. 翟智, 王福金, 赵志斌, 等. 基于特征解耦和趋势保持的锂电池跨域容量估计方法 [P]. CN114781264A.

[3]. 翟智, 王福金, 赵志斌, 等. 电池放电结束点预测方法 [P]. CN117518003A.

[4]. 赵志斌, 刘炳辰, 王福金, 等. 基于标签分布平滑的锂离子电池健康状态估计方法 [P].CN119355527A.

[5]. 赵志斌, 余秋雨, 王福金, 等. 一种锂电池循环寿命和容量退化曲线拐点预测方法 [P].CN119827989A