所在系所：

智能制造系、复杂机电系统智能控制研究所

联系电话：

0871-65955629

通讯地址：

云南省昆明市景明南路727号

邮 编：

650500

电子邮箱：

liaozj2025@163.com

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2017.10-2021.12

英国伦敦玛丽女王大学

机械工程

博士研究生

2016.09-2017.07

意大利都灵理工大学

计算机工程

本科双学位

2013.09-2017.07

北京理工大学

自动化

本科

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2025.02-至今

昆明理工大学

研究员（正高级）

2022.10-2025.01

英国曼彻斯特大学

博士后

2022.03-2022.09

英国伦敦玛丽女王大学

博士后

研究领域（方向）（4个以内）

（1） 复杂系统建模及控制（波浪能发电系统、风浪联合发电系统）

（2） 可再生能源并网及优化

（3） 波浪能发电装置优化设计与控制

（4） 波浪能阵列设计与协同控制

个人总体简介

廖志境，男，研究员，2024年国家自然科学基金委海外优青，2025年云南省“兴滇英才支持计划”青年人才，云南省智能控制与应用重点实验室核心成员。2022-2025年先后于英国伦敦玛丽女王大学、曼彻斯特大学从事博士后研究工作。长期聚焦波浪能发电技术研究，主要研究方向包括波浪能发电装置设计、优化、建模及控制，最优控制、模型预测控制、波浪预测算法、造波水池实时控制实验等。所开发技术成果应用于两项波浪能装置海上试验（英国、澳大利亚），兼任英国M4WavePower公司首席青年科学家。发表SCI论文20余篇，其中第一作者10篇。2025年入职昆明理工大学机电工程学院，获聘三层次“明德学者”并破格晋升正高级研究员。

主要科研项目（代表性的8项以内）

1. 2025-2027国家自然科学基金委海外优青项目，“海上可再生能源系统建模与控制”，主持，在研。

2. 2026-2028 云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项项目，主持，在研。

3. 2023-2026 “Integrated Wind-Wave Control of Semi-submersible Floating Offshore Wind Turbine Platforms (FOWT-Control)”，英国EPSRC资助，1091万，参与，在研。

4. 2021-2024 “System-level Co-design and Control of Large Capacity Wave Energy Converters with Multiple PTOs”，英国EPSRC资助，887万，参与，结题。

5. 2017-2022 “Wave Energy Control System Project”，英国Wave Energy Scotland资助，720万，参与，结题。

代表性论文、专著（10项以内）

1. Liao Z, Draycott S, Stansby P, et al. Self-contained power optimization for wave energy conversion: A step change in generation[J]. Physical Review Research, 2025. DOI: 10.1103/f24b-9hkc.

2. Liao Z, Li G, Apsley J, et al. Power take-off co-design and LCoE reduction of a hinged-type wave energy converter using a genetic algorithm[J/OL]. Renewable Energy, 2025. https://doi.org/10.1016/j.renene.2025.124643.

3. Liao, Z., & Li, G., Model predictive control of a wave-to-wire wave energy converter system with non-linear dynamics and non-linear constraints using a tailored pseudo-spectral method. Energy, 2024, 304, Article 132060.

4. Liao, Z., Zhang, X., Apsley, J., Iacchetti, M., Stansby, P., & Li, G., A Sea-State-Dependent Control Strategy for Wave Energy Converters: Power Limiting in Large Wave Conditions and Energy Maximising in Moderate Wave Conditions. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2024, 1-11.

5. Liao, Z., Sun, T., Al-Ani, M., Jordan, L. B., Li, G., Wang, Z., Belmont, M., & Edwards, C., Modelling and Control Tank Testing Validation for Attenuator Type Wave Energy Converter - Part I: Experiment Setup and Control-Oriented Modelling. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2023, 14(3), 1747-1757.

6. Liao, Z., Sun, T., Al-Ani, M., Jordan, L. B., Li, G., Wang, Z., Belmont, M., Edwards, C., & Zhan, S., Modelling and Control Tank Testing Validation for Attenuator Type Wave Energy Converter - Part II: Linear Noncausal Optimal Control and Deterministic Sea Wave Prediction Tank Testing. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2023, 14(3), 1758-1768.

7. Liao, Z., Stansby, P., Li, G., & Moreno, E. C., High-capacity wave energy conversion by multi-float, multi-PTO, control and prediction: Generalized state-space modelling with linear optimal control and arbitrary headings. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 12(4), 2123-2131.

8. Liao, Z., Stansby, P., & Li, G., A generic linear non-causal optimal control framework integrated with wave excitation force prediction for multi-mode wave energy converters with application to M4. Applied Ocean Research, 2020, 97, 1-8. Article 102056.

9. Liao, Z., Gai, N., Stansby, P., & Li, G., Linear Non-Causal Optimal Control of an Attenuator Type Wave Energy Converter M4. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019, 11(3), 1278-1286. Article 8736294.

10. Sun, T., Liao, Z., Al-Ani, M., Jordan, L. B., Li, G., Zhan, S., Belmont, M., & Edwards, C., Modelling and Control Tank Testing Validation for Attenuator Type Wave Energy Converter-Part III: Model Predictive Control and Robustness Validation. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2023, 14(3), 1737-1746.