所在系所：

智能制造工程系

联系电话：

13759152815

通讯地址：

昆明理工大学机电工程学院222-1室

邮    编：

650500

电子邮箱：

yinyc@163.com

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2006.03-2009.09

2003.09-2006.07

1996.09-1999.07

西南交通大学

西华大学

安阳工学院

计算机应用技术

流体机械及工程

机电一体化

博士

硕士

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2009.09-2011.09

2011.09-2018.09

2018.09-2024.11

昆明理工大学机电工程学院

昆明理工大学机电工程学院

昆明理工大学机电工程学院

助教

副教授

教授/系主任

2024.11至今

昆明理工大学机电工程学院

教授/副院长

研究领域（方向）（4个以内）

（1）智能车间生产数据关联融合与优化决策技术

（2）数字孪生建模与智能调控技术

（3）工业知识图谱构建与推理技术

（4）复杂工艺装备多物理耦合高精度计算技术

个人总体简介

云南省教育厅流程工业数字孪生技术工程研究中心主任，智能制造与智能决策研究所所长。云南省“兴滇英才支持计划”产业创新人才，云南省中青年学术与技术带头后备人才，云南省先进装备智能制造关键技术重点实验室学科带头人，云南省高校智能控制及重点实验室学科带头人。兼任国家重点研发计划重点专项评审专家、中国图学学会应用图学专业委员会副主任、中国图学学会团体标准化技术专家委员会委员、中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员、中国图学学会数字孪生专业委员会委员等。主要从事智能制造与工业智能、数字孪生与具身智能、知识图谱与工业大模型等领域的研究，获云南省科技进步二等奖，中国机械工业科技进步二等奖、技术发明二等奖等学术奖励；近5年来，主持国家重点研发课题1项，子课题1项，国家自然科学基金2项，云南省重大科技专项课题2项，企业重点科技项目20余项；发表SCI/EI收录论文50余篇，出版专著3部，授权专利40余项，获批国家标准1项，科技部联盟标准4项；担任IEEE AICCSA 2020数据智能国际研讨会副主席，IEICE TINF SYST Special Section副主编等。

主要科研项目（代表性的8项以内）

（1）2023.12-2026.12，国家重点研发计划课题，价值网及制造业数字生态理论，主持，在研

（2）2017.12-2020.12，国家重点研发计划子课题，分布式资源巨系统及资源协同理论，主持，结题

（3）2021.01-2024.12，国家自然科学基金项目，复杂时空域下车间大数据多尺度融合与制造过程精准决策的双向驱动理论研究，主持，在研

（4）2014.01-2017.12，国家自然科学基金项目，集团企业云制造知识服务时空演变动态分析及其平台框架体系研究，主持，结题

（5）2021.12-2024.12，云南省重大科技专项课题，铜熔池熔炼全要素数字孪生模型及系统研发，主持，在研

（6）2023.06-2025.06，云南省重大科技专项课题，中药核心产线数字孪生关键技术研发，主持，在研

（7）2022.01-2024.06，云南中烟重点科技项目，薄板烘丝加工强度多元数字化表征与智能联动调控研究，主持，在研

（8）2023.04-2024.06，云南中烟重点科技项目，烟丝和梗签风选气力输送过程仿真研究，主持，在研

表性论文、专著（10项以内）

[1] Wanda Zhang, Yanchao Yin. A method for the spatiotemporal correlation prediction of the  quality of multiple operational processes based on S-GGRU, Advanced Engineering Informatics, 2023.10, 58:1-18

[2] 阴艳超，李旺.数据-模型融合驱动的流程制造车间数字孪生系统研发. 计算机集成制造系统, 2023,29(06)

[3]阴艳超, 施成娟.基于深度TCN 与迁移学习的流程制造工艺过程质量时序关联预测. 中国机械工程, 2023,34(14)

[4] 阴艳超,张曦.基于注意力机制-门控循环单元-BP 神经网络的智能多工序工艺参数关联预测. 计算机集成制造系统, 2023,29(02)

[5] Yin Yanchao , Zhang Litong , Liao Weizhi , et al. A knowledge resources fusion method based on rough set theory for quality prediction, Computers in Industry, 2019.3, 108:104-114

[6] Yin Yanchao, Chen Fuzhao, Liao Weizhi, et al. An Optimal Composition Strategy for Knowledge Service Component Based on Flexible Tracking Particle Swarm Algorithm, Complexity, 2019.12,2019

[7] 张万达，阴艳超.复杂时空域下多维度智能车间数据的关联网络建模, 控制与决策，网络首发

[8] 阴艳超,张立童,廖伟智. 多维知识资源云协同的服务行为建模, 计算机集成制造系统,2019,25(12):3149-3159

[9] 阴艳超,廖伟智. 云制造模式下集团企业知识服务, 机械工业出版社,2018.5

[10] 廖伟智,阴艳超. 分布式科技资源匹配推理与按需服务技术, 电子工业出版社,2021,4

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1]阴艳超，陈富钊.一种用户需求驱动的资源匹配推送方法，发明专利

[2]阴艳超，常斌磊. 一种复杂曲面加工多维知识云协同服务方法，发明专利

[3]常斌磊, 阴艳超. 一种转轮叶片多轴铣削加工的集成知识云服务方法和系统，发明专利 [4]李旺，阴艳超. 车间生产设备物联网交互系统，软著

[5]张曦，阴艳超. 基于物联网的工业过程智能化监控预警系统，软著