昆明理工大学机电工程学院博士研究生导师
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姓名：刘韬 |
博士/教授/博士生导师 |
所在系所： |
振动噪声监测与控制研究所 |
联系电话： |
13678779808 |
通讯地址： |
云南省昆明市呈贡区景明南路727号 |
邮 编： |
650500 |
电子邮箱： |
kmliutao@aliyun.com |
教育背景 |
时间 |
毕业学校 |
所学专业 |
学历 |
2009.09-2014.04 |
上海交通大学 |
机械设计及理论 |
博士研究生 |
2002.09-2005.05 |
西安理工大学 |
机械制造及其自动化 |
硕士研究生 |
1998.09-2002.07 |
西安理工大学 |
机械工程及自动化 |
本科 |
工作经历 |
时间 |
工作单位 |
职称、职务 |
2005.05-2007.08 2007.09-2015.09 2015.10-2021.11 2021.12 至今 2017.07-2018.01 2019.07-至今 |
昆明理工大学机电工程学院 昆明理工大学机电工程学院 昆明理工大学机电工程学院 昆明理工大学机电工程学院 美国密歇根大学吴贤铭制造中心 昆明理工大学机电工程学院 |
助教 讲师 副教授 教授 访问学者 副院长 |
研究领域（方向）（4个以内） |
(1) 振动信号处理和故障诊断: 针对机电设备的振动噪声振动问题，利用现代信号处理方法，实现对设备振动信号故障特征的有效提取；对提取的特征，利用机器学习和深度学习方法，实现对故障的智能识别。 (2) 故障机理分析和应用：针对复杂机电设备故障衍生的动力学机理，分析失效机理，基于数据驱动深度学习模型和机理模型，研究数模联动的故障诊断可解释性智能诊断方法。 (3) 设备性能评估和健康预测: 针对机电设备的健康问题，基于统计学和深度学习理论，实现对设备性能的评估和剩余寿命的预测。 (4) 设备远程智能运维系统研发集成: 针对机械设备的监测、评估和健康预测问题，研发和集成检测/监测系统软硬件，保障设备运行决策和智能健康运维。 |
个人总体简介 |
刘韬，1980年03月生，博士，教授，博士生导师，云南省“兴滇英才支持计划”高层次人才，云南省中青年学术和技术带头人后备人才。现就职于昆明理工大学(KUST)机电工程学院，副院长。2014年04月毕业于上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室，获得工学博士学位。2017年07月至2018年01月在美国密歇根大学“吴贤铭先进制造技术中心”访学。兼任中国振动工程学会理事、云南省先进装备智能制造技术重点实验室副主任、云南省图学学会副理事长。 主要研究方向为现代信号处理理论与方法，基于人工智能理论的设备智能诊断、性能评估预测和健康运维系统研发应用。已发表论文170余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI/EI索引论文70余篇，ESI高被引论文3篇。授权发明专利20余项。主持/参与科研项目40余项，其中主持14项，包括国家自然科学基金面上和地区项目各1项、云南省科技厅重大专项、云内生产运维管理系统一期和二期项目，上汽通用DVT电机智能诊断与性能预测项目，中石油长庆油田注水泵智能运维项目、内蒙一机数控加工中心智能诊断项目等。 |
主要科研项目（代表性的8项以内） |
(1) 国家自然科学基金委员会，面上科学基金项目，52575119，数模混合驱动和深度知识引导的机床主轴健康评估研究，2026.01.01至2029.12.31，在研，主持 (2) 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52065030，数据不平衡条件下的高速轴-轴承系统数值建模与健康预测，2021.01.01至2024.12.31，结题，主持 (3) 云南省发改委，云南省“兴滇英才支持计划”产业创新人才项目，KKXY202401001，数控机床关键性能感知预测技术研发及应用，2024.01.01至2028.12.31，在研，主持 (4) 山地光伏智能清洁机器人关键技术研究（云南省科技厅重大专项课题，202502AC080001，2025.01.01至2027.12.31，在研，主持 (5) 云南省教育厅，云南省教育厅先进装备智能运维科技创新团队，KKTA202401003，2024.02.25至2027.02.14，在研，主持 (6) 企业委托项目，JAB-KG2231017，工业机器人及智能装备性能分析及在线监测系统研究，2023.10.30至2026.10.30，在研，主持 (7) 企业委托项目，KKK0202401157，基于物联网和大数据分析技术的机电类特种设备数字化平台研究，2024.04.07至2025.12.30，主持 (8)云南省科技厅，云南省顶尖团队项目，202505AT350001，基于低空集群的智能巡检系统关键技术研究，2025.01.01-2029.12.31，在研，排名2 |
表性论文、专著（10项以内） |
(1) Li Hua, Liu Tao*, Wu Xing. An Optimized VMD Method and Its Applications in Bearing Fault Diagnosis [J]. Measurement, 2020, 166. (SCI)
(2) Yang Rongliang, Liu Tao*, Wang Sen, Wang Zhenya. Deep optical flow to identify structural vibration modal parameters [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 236. (SCI)
(3) Yang Rongliang, Liu Tao*, Wang Sen. Refined vision to obtain the vibration trajectory of rotating body [J]. Applied Soft Computing, 2025, 184(113845). (SCI)
(4) Wang Zhenya, Liu Tao*, Wu Fengqi, Wu Xing. MMEVAE: A Time-Varying Rolling Bearing Data Enhancement Method Based on a Multimodal Mechanism Enhanced Variational Autoencoder and Self-Attention Module [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74(3529212). (SCI)
(5) Yang Rongliang, Liu Tao*, Wang Sen, Wang Zhenya, Li Chao. Angle Encoding for Oriented Detection of Torsional Vibration of Rotating Parts[J]. IEEE Sensors Journal, 2025, 25(16): 31583-31593. (SCI)
(6) Li Hua, Liu Tao*, Wu Xing, Li shaobo, Correlated SVD and Its Application in Bearing Fault Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(1) 355-365. (SCI)
(7) Chu Wei, Liu Tao*, Wang Zhenya, Liu Chang, Zhou Jun. Research on the Sparse Optimization Method of Periodic Weights and its Application in Bearing Fault Diagnosis [J]. Mechanism and Machine Theory, 2022, 177: 105063. (SCI)
(8) Wang Zhenya, Liu Tao*, Wu Xing, Liu Chang. Application of an oversampling method based on GMM and boundary optimization in imbalance-bearing fault diagnosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(2): 1931-1940. (SCI)
(9) Wang Zhenya, Liu Tao*, Wu Xing, Wang Yanan. A Fault Diagnosis Method Based on NTFES-FCCT for Variable Working Condition Bearing Signals [J]. IEEE Sensor Journal, 2024, 24(13): 20989-20998. (SCI)
(10) Li Jiesong, Liu Tao*, Wu Xing. A Rolling Bearing Performance Degradation Evaluation Method Based on Statistical Correlation Superposition [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73 (1-11). (SCI)
(1) 刘韬; 王振亚; 伍星; 陈庆; 刘畅; 柳小勤; 王亚南. 基于时频熵谱的变工况振动信号故障诊断方法、系统; 2024-05-17; 中国; ZL202410221845.7
(2) 刘韬; 王廷轩; 王振亚; 柳小勤; 刘畅; 伍星; 杨永灿. 一种基于谱值比的轴承故障诊断方法; 2024-01-30; 中国; ZL202110376156.X
(3) 刘韬; 王振亚; 陈庆; 刘畅; 伍星; 柳小勤; 周俊; 基于卷积神经网络的滚动轴承故障特征提取方法、装置; 2023-06-16; 中国; ZL202310294307.6
(4) 刘韬; 梁凯; 王思洪; 杨堂峰; 曹永立; 曾德伟; 刘畅; 庞红; 一种发动机试验台架的实施监测设备运维管理系统; 2020-09-27; 中国; ZL201710354922.6
(5) 刘韬; 李华; 伍星; 陈庆. 基于奇异值分解和优化的频带熵提取轴承故障特征频率的方法及其应用; 2019-12-03; 中国; ZL201810233116.8
