所在系所：智能制造工程系

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电子邮箱：wenbo_wang@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2009.09-2016.05

罗切斯特理工学院（美国）

计算与信息科学

博士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2025.11-今

昆明理工大学机电工程学院

副教授

2022.12-2025.11

2020.10-2022.10

2016.10-2020.08

昆明理工大学机电工程学院

巴伊兰大学（以色列）

南洋理工大学（新加坡）

讲师

研究员

研究员

研究领域（方向）（4个以内）

1． 基于工业物联网的生产线智能控制于运维决策；

2． 面向无人系统的环境感知和群智能决策；

3． 基于机器学习的信号处理与决策生成；

4． 博弈论视角下的工业物联网组网和资源分配。

个人总体简介

王闻博于2016年在美国罗切斯特理工学院获得计算与信息科学专业的博士学位。他于2022年12月加入昆明理工大学机电工程学院任专任教师至今，现兼任智能制造工程专业学科负责人。王闻博目前是电子电气工程师学会高级会员（IEEE Senior Member）,也是中国计算机学会和自动化学会的专业会员。他迄今累计发表近60篇同行评议的期刊、会议论文及学术专著章节，并曾担任多个学术期刊的客座编辑以及国际学术会议的组委会或学术委员会成员。王闻博曾在2024年度被选入“Stanford/Elsevier Top 2% Scientists List”。

王闻博目前每年约有4个左右学硕/专硕的招生名额，专业不限（更多项目与招生等相关信息请参见个人主页：https://wbwang2020.github.io/Chinese.html）。

主要科研项目（代表性的8项以内）

1. 主持，省级专项项目，工业物联网赋能的生产线故障预测性维护决策系统的研究——基于数据驱动的机器学习视角，2025.01 -2029.12

2. 参与，国家自然科学基金面上项目，融合血管网络形态分析和输运-代谢功能建模的眼底微循环影响眼健康机制研究，2025.01-2028.12。

3. 主持，国家自然科学基金地区项目，基于多智能体机器学习视角的物联网资源分配方法研究，2024.01-2027.12。

4. 参与，国家重点研发计划子课题，价值网及制造业数字生态理论，2023.12-2026.11。

5. 主持，企业委托研发项目，基于无线传感器网络的人体动作识别捕捉方法及应用技术研究（WiTracker），2023.09-2024.09。

代表性论文、专著（10项以内）

(*通信作者）

1. J. Li, X. Liu, Wenbo Wang* and X. Fu*, “A Strategy-Proof Mechanism for Fair Allocation of Multiple Resources with Access Constraints in Mobile Edge Computing,” in IEEE Transactions on Vehicular Technology (25中科院2区，CCF C), 2026, early access.

2. Y. Yin, R. Chiong*, C. Deng, L. Wang, D. Niyato and Wenbo Wang*, “World Model-driven Process Industry Operations: An Offline Reinforcement Learning Solution based on Conditional Diffusion,” in Computers in Industry (25中科院1区Top), vol. 177, pp. 104442, 18 Mar., 2026.

3. G. Li, C. Yang*, G. Gao, X. Zhang, E. Wang, Wenbo Wang* and D. Niyato, “Distributed State Estimation with Two Event-triggered Communication Strategies via Internet of Underwater Things,” in IEEE Internet of Things Journal (25中科院2区Top，CCF C), vol. 13, no. 2, pp. 2345-2359, 15 Jan.15, 2026.

4. M. He, W. Long*, Wenbo Wang*, Y. Qiao and S. Lu, “Deep Learning-based Prediction of Optimal Surface Texturing Parameters for Water-lubricated SiC,” in Tribology International (当年中科院1区Top), Volume 214, Part C, 2026, 111207.

5. Y. Yin, L. Wang, D.-T. Hoang, Wenbo Wang*, and D. Niyato, “Sparse Attention-driven Quality Prediction for Production Process Optimization in Digital Twins”, in IEEE Internet of Things Journal (当年中科院1区Top，CCF C), vol. 11, no. 23, pp. 38569 - 38584, 2024.

6. Y. Zhao, J. Yang, Wenbo Wang*, H. Yang and D. Niyato, “TranDRL: A Transformer-driven deep reinforcement learning enabled prescriptive maintenance framework”, in IEEE Internet of Things Journal (当年中科院1区Top，CCF C), vol. 11, no. 21, pp. 35432 - 35444, 2024.

7. S. Feng, X. Lu, D. Niyato, Y. Wu, X. Shen and Wenbo Wang*, “System-Level Security Solution for Hybrid D2D Communication in Heterogeneous D2D-Underlaid Cellular Network.” in IEEE Transactions on Wireless Communications (当年中科院1区Top，CCF B), vol. 23, no. 10, pp. 15054 - 15069, 2024.

8. K. S.-H. Ong, Wenbo Wang*, D. Niyato, N.-Q. Hieu and T. Friedrichs, “Predictive maintenance model for IIoT-based manufacturing: A transferable deep reinforcement learning approach,” in IEEE Internet of Things Journal (当年中科院1区Top，CCF C), vol. 9, no. 17, pp. 15725-15741, 1 Sept.1, 2022.

9. Wenbo Wang and A. Leshem, “Non-convex generalized Nash games for energy efficient power allocation and beamforming in mmWave networks,” in IEEE Transactions on Signal Processing (当年中科院1区Top), vol. 70, pp. 3193-3205, June, 2022.

10. Wenbo Wang, A. Leshem, D. Niyato and Z. Han, “Decentralized learning for channel allocation in IoT networks over unlicensed bandwidth as a contextual multi-player multi-armed bandit game,” in IEEE Transactions on Wireless Communications (当年中科院1区Top，CCF B), vol 21, no. 5, pp. 2162-3178, May 2022.

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1]王闻博，肖佳妮等. 一种基于条件生成模型的智能产线运维策略优化方法：CN202511518311.1[P]. 2026-01-13.（专利申请公开）