所在系所：

机械工程系/振动噪声监测与控制研究所

联系电话：

15025640575

通讯地址：

昆明市呈贡区昆明理工大学机电工程学院

邮 编：

650500

电子邮箱：

xin_chen@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2018.09-2023.06

昆明理工大学

机械电子工程

博士

2014.09-2018.06

重庆工商大学

机械设计制造及其自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2023.08至今

昆明理工大学机电工程学院

特聘副教授

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 设备状态监测与智能运维

(2) 多源耦合分离与弱特征提取

(3) 虚拟仿真分析技术

(4) 传感器设计

个人总体简介

陈鑫，1995年生，中共党员，工学博士，云南省兴滇英才-青年人才，昆明理工大学红云园丁奖-优秀教师，昆明理工大学高层次引进人才。现任中国振动工程学会动态测试专委会青年编委，中国振动工程学会会员、中国仪器仪表学会会员；担任MSSP、IEEE TIE、IEEE TIM、Measurement 等国际权威期刊审稿专家。长期从事机械振动与动态测试相关领域研究，在MSSP、IEEE TIE、ISA Transactions、振动工程学报等高水平期刊发表SCI（一区、二区）、EI收录论文40余篇，授权及公开发明专利20余项。主持国家自然科学基金、云南省科技厅/教育厅基金项目4项，主研国家自然科学基金2项，牵头多项横向科研课题。与四川大学、国家电投、中船集团等高校及央企保持长期科研交流与合作。指导学生获批国家级大学生创新创业训练计划项目1项，获省级、校级学科竞赛一、二等奖4项；先后荣获“优秀辅导员”、“征兵工作先进个人”等荣誉称号，现任机械工程研究生第四党支部支部书记。

欢迎有志于从事信号处理、智能诊断、虚拟仿真分析技术、传感器设计研究的同学报考。

主要科研项目（代表性的8项以内）

[1] 国家自然科学基金，基于瞬时角参量的行星减速型轮边电机机械故障检测理论及方法，2025/1-2027/12，主持

[2] 云南省科技厅基础研究面上项目，基于内置瞬时角参量信号的风电装备机械传动关键部件故障检测理论及方法，2025/6-2028/6，主持

[3] 云南省科技厅“双一流”联合专项面上项目，间歇性强干扰下矿井提升机机械传动关键零部件故障检测理论及方法研究，2024/12-2027/11，主持

[4] 云南省教育厅自然科学基金，基于循环平稳理论的滚动轴承故障检测研究，时间：2020.3-2021.3, 主持

[5] 国家自然科学基金，基于瞬时角参量测试的工业机器人RV减速器关键零部件局部故障检测，时间: 2021.1-2025.12，主研

[6] 中国联塑集团: 新型静音管道设计与开发，时间：2022.5-2024.5，主研

[7] 时变负载工况下风电塔筒结构动态形变的在线检测与智能预警系统关键技术研究及应用，时间：2024.6-2026.6，主研

代表性论文、专著（10项以内）

[1] X. Chen, Y. Guo and J. Na. Proportional selection scheme: A frequency band division tool for rolling element bearing diagnostics [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(9): 9504-9513.

[2] X. Chen, Y. Guo and J. Na. Improvement on IESFOgram for demodulation band determination in the rolling element bearings diagnosis [J], Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 168(1): 108683.

[3] X. Chen, Y. Guo and J. Na, Instantaneous-angular-speed-based synchronous averaging tool for bearing outer race fault diagnosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(6): 6250-6260.

[4] X. Chen, Y. Guo, et al. Optical encoder-based feature extract of faulty rolling element bearing under variable-speed conditions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024, 73: 1-10.

[5] X. Chen, Guo Y, Na J. Encoder signal-based optimized Savitzky-Golay and adaptive spectrum editing for feature extraction of rolling element bearing under low-speed and variable-speed conditions[J]. ISA transactions, 2024, 154: 371-388.

[6] X. Chen, Y. Guo et al. A novel adaptive multi-period differential means for rotating machinery condition monitoring with optical encoder signal under low-speed and variable-speed conditions, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.

[7] X. Chen, C Li, et al. Bearing fault detection under low-speed and variable-speed conditions: An adaptive multi-period cumulative cross-reference correlation coefficient signal reconstruction[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2026.

[8] C. Li, Y. Guo, X. Chen. Dynamic interactions in spalled bearings: A coupled friction-IAS model for fault-induced torsional vibrations[J]. Journal of Sound and Vibration, 2025: 119495.

[9] C. Li, Y. Guo, X. Chen, et al. A nonlinear dynamic model of instantaneous angular speed for bearing incipient spall extension under low-speed condition[J]. Nonlinear dynamics, 2025, 113(16): 21051-21071.

[10] 陈鑫, 张飞祥, 郭瑜, 等. 面向低转速及变转速复合工况下滚动轴承故障诊断研究[J].振动工程学报, 2026, 39(02): 584-594.

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 陈鑫, 郭瑜, 等. 一种参数自适应分解结构的轴承故障特征增强方法, 中国，ZL202210353847.2. (发明专利)

[2] 陈鑫, 郭瑜, 等. 多周期微分均值和循环谱相干的轴承故障特征提取方法, 中国, ZL202210414070.6. (发明专利)

[3] 陈鑫, 郭瑜, 等. 一种降采样多周期微分均值的故障特征增强方法, 中国, ZL202210396854.0. (发明专利)

[4] 陈鑫, 唐安林, 等. 基于双光编码器同步时间差分的滚动轴承故障检测方法, 中国, CN120995019A.(发明专利)

[5] 陈鑫, 肖正明, 等. 一种风电机组塔筒的振动监测装置, 中国, CN120593889A.(发明专利)