所在系所：

机械工程系

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通讯地址：

云南省昆明市呈贡区景明南路727号

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650500

电子邮箱：

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教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2010.09-2015.06

昆明理工大学

机械设计及理论

博士

2006.09-2010.06

昆明理工大学

机械工程及自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2025.11-至今

昆明理工大学机电工程学院

副教授

2015.07-2025.10

昆明理工大学机电工程学院

讲师

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 机械故障诊断理论与方法

(2)  现代信号处理技术及其应用

(3)  机器视觉检测与图像处理

(4) 动力电池SOC估计及寿命预测

个人总体简介

周俊: 陕西西安人，博士，硕士生导师，云南省“兴滇英才支持计划”青年人才。 毕业于昆明理工大学机电工程学院机械设计及理论专业，获工学博士学位。云南省高校振动与噪声重点实验室成员。主持云南省科技厅面上项目等省部级项目5项，参与完成国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、省重大科技专项、及企业委托项目10余项。以第一/通讯作者身份发表期刊论文40篇，其中SCI/EI检索30篇（含中科院一区Top 2篇，2区4篇，3区9篇，中文EI 7篇）。授权排名一发明专利7项。承担本科生课程5门（国内一流B档课程3门），研究生课程1门（优质课程2门次）。获校级教学比赛一等奖，二等奖，思政教学比赛二等奖，“优秀教师”称号，担任多个国际期刊审稿人。

主要科研项目（代表性的8项以内）

(1) 2026-2029云南省科技厅基础研究面上项目“变转速下时空高阶微弱机械振动欧拉图像放大耦合故障特征识别”，主持

(2) 2025-2029云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项“先进装备关键零部件声/振复合故障诊断研究”，主持

(3) 2023-2026云南省科技厅基础研究面上项目“基于多源数据驱动的锂电池SOC估计及健康预测研究”，主持

(4) 2023-2024 云南省教育厅项目“基于信号分解与盲解卷积的电主轴多源耦合声学故障诊断研究”，主持

(5) 2015-2018云南省级项目(人培) “基于压缩感知重构算法的盲提取在齿轮故障诊断中的研究”，主持

(6) 2019-2022国家重点研发计划“智能机器人”重点专项 “工业机器人智能故障诊断及健康评估系统”，子课题参与

(7) 2023-2025 横向项目“组合能源电池参数匹配及辅助控制系统优化技术样机研制合同”，参与

(8) 2022-2055国家自然科学基金地区项目“基于瞬时角参量测试的工业机器人RV减速器关键零部件局部故障检测”，参与

表性论文、专著（10项以内）

[1] Yixin Jiang(硕士生), Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu, Chang Liu. Vision-based bearing fault diagnosis under non-stationary conditions using optimized short-time concentrated transform method [J]. Reliability Engineering and System Safety, 2025, 262, 111138. (SCI IF: 11,一区Top)

[2] Cong Li(硕士生), Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu. Phase-based video vibration measurement and fault feature extraction method for compound faults of rolling bearings[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62 (PartD): 102897. (SCI IF: 9.9,一区Top)

[3] Jun Zhou*, Peng Wang(硕士生), Xing Wu, Tao Liu. Centralized strategy learning with multi-feature scale health factors for lithium-ion battery RUL prediction[J], Journal of Energy Storage , 2025, 132(Part C):117875. (SCI IF: 9.8 二区)

[4] Jialu Tang(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu, Xiaoqin Liu. Compound defects feature extraction method of rotate vector reducers based on optimized maximum second-order cyclostationarity blind deconvolution [J]. IEEE sensors Journal, 2023, 23(24):30652-30667. (SCI IF: 4.3, 二区)

[5] Jun Zhou, Junjie Li(硕士生) , Xing Wu, Tao Liu. Multi-Physics Model-Based Filtering for Simultaneous State of Charge and Core Temperature estimation in Li-ion Batteries[J]. Journal of Energy Storage, 2025,137: 118518. (SCI IF: 9.8 二区)

[6] Junjie Li(硕士生), Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu. Wide temperature multi-condition SOC estimation for Li-ion batteries based on F-FOMIAEKF[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(2): 025012. (SCI IF: 2.7, 三区)

[7] Junbang Ma(硕士生), Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu. Lithium-ion battery RUL prediction based on sequence decomposition and the PatchTST-MKAN model [J], Engineering Research Express, 2026,8(1):015312. (SCI)

[8] Jian Hu(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu, Xing Wu. Vision-based Non-contact Vibration Measurement and Fault Diagnosis of Rolling Bearings [J]. Measurement Science and Technology, 2026, 37(1): 026002. (SCI IF: 2.7, 三区)

[9] 蒋逸心(硕士生), 周俊*, 柳小勤, 刘韬. 时频短时集中变换方法在变工况轴承脊线提取中的应用, 振动与冲击, 2024，43(13):106-114,133. (EI)

[10] 姚容华(硕士生), 周俊*，伍星, 刘韬.奇异谱分解和最大相关峭度解卷积在轴承故障声学诊断的应用[J]. 振动工程学报, 2025, 38(8):1764-1774. (EI)

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 周俊,李俊杰,伍星, 刘韬. 基于F-FOMIAEKF多工况宽温度下的锂离子电池荷电状态估计方法, 2025-11-25, 中国, ZL202411940669.9 (发明专利授权)

[2] 周俊,唐嘉禄, 伍星, 柳小勤, 刘韬,刘畅. 一种基于盲解卷积的机械故障诊断方法、系统, 2025-9-19, 中国, ZL202310422150.0 (发明专利授权)

[3] 周俊, 欧阳志民, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅, 蔡叶甜. 一种基于电流和振动信号的关节机器人故障诊断方法, 2020-9-3, 中国, ZL202010918331.9(发明专利授权)

[4] 周俊, 徐天赟, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅. 一种关节RV减速器弱故障识别的方法, 2021-6-22, 中国, ZL202110691783.2 (发明专利授权)

[5] 周俊,谢文松, 伍星, 柳小勤, 刘韬, 刘畅. 基于密度峰值聚类的稀疏分量分析的机械故障诊断方法, 2022-6-17, 中国, ZL202210684400.3 (发明专利授权)