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机械工程系

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教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2010.09-2015.06

昆明理工大学

机械设计及理论

博士

2006.09-2010.06

昆明理工大学

机械工程及自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2015.07-至今

昆明理工大学机电工程学院

讲师

研究领域（方向）（4个以内）

(1)   机械故障诊断理论与方法

(2)     现代信号处理技术及其应用

(3)     机器视觉检测与图像处理

(4)   动力电池SOC估计及寿命预测

个人总体简介

周俊: 陕西西安人，博士，硕士生导师。 2015年毕业于昆明理工大学机电工程学院机械设计及理论专业，获得工学博士学位。云南省高校振动与噪声重点实验室成员，中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事。主持云南省科技厅面上项目1项，省教育厅项目1项，参与完成国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金地区基金3项，参与企业委托项目5项。目前以第一/通讯作者发表（录用）相关学术期刊论文30余篇，其中SCI/EI检索20余篇。授权发明排名一发明专利5项。获昆明理工大学教学比赛一等奖，获昆明理工大学“优秀教师”称号，以及云南省“兴滇英才支持计划”青年人才称号。

主要科研项目（代表性的8项以内）

(1) 2023-2026云南省科技厅基础研究面上项目“基于多源数据驱动的锂电池SOC估计及健康预测研究”，主持

(2) 2023-2024 云南省教育厅项目“基于信号分解与盲解卷积的电主轴多源耦合声学故障诊断研究”，主持

(3) 2019-2022国家重点研发计划“智能机器人”重点专项 “工业机器人智能故障诊断及健康评估系统”，子课题参与

(4) 2015-2018云南省级项目(人培) “基于压缩感知重构算法的盲提取在齿轮故障诊断中的研究”，主持

(5) 2023-2025 横向项目“组合能源电池参数匹配及辅助控制系统优化技术样机研制合同”，参与

(6) 2020-2024云南省科技厅重大专项计划项目“工业机器人性能评估与智能维护系统”，参与

(7) 2022-2055国家自然科学基金地区项目“基于瞬时角参量测试的工业机器人RV减速器关键零部件局部故障检测”，参与

表性论文、专著（10项以内）

[1] Cong Li(硕士生)，Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu. Phase-based video vibration measurement and fault feature extraction method for compound faults of rolling bearings [J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62 (PartD): 102897. (SCI IF: 8.0,一区 Top)

[2] Jialu Tang(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu, Xiaoqin Liu. Compound defects feature extraction method of rotate vector reducers based on optimized maximum second-order cyclostationarity blind deconvolution [J]. IEEE sensors Journal, 2023. (SCI IF: 4.3, 二区)

[3] Wensong Xie(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu, Xing Wu. Characteristic enhancement of RV reducer under non-stationary condition based on WDT-IF-SS-VMD [J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(10): 105108. (SCI IF: 2.7, 三区)

[4] 周俊, 伍星*, 迟毅林, 潘楠, 刘畅. 盲解卷积和频域压缩感知在轴承复合故障声学诊断的应用, 机械工程学报, 2016, 52(3): 63-70. (EI)

[5] 周文杰(硕士生), 周俊*, 柳小勤, 刘韬. AVMD-IMOMEDA在滚动轴承声学复合故障诊断的应用, 振动与冲击, 2023, 42(24): 155-162. (EI)

[6] 蒋逸心(硕士生)，周俊*，伍星，刘韬，刘畅. 时频短时集中变换方法在变工况轴承脊线提取中的应用, 振动与冲击, 2024, 43(13):106-114,133. (EI)

[7] Jun Zhou*, Junxiong Wang(硕士生). A novel underdetermined source number estimation for coupled vibration sources of mechanical fault based on variational mode decomposition[J], Journal of Mechanical Science and Technology, 2022, 36(2): 621-635. (SCI)

[8] Jialu Tang (硕士生), Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu. Blind extraction of acoustic signals from rolling bearing composite faults based on ISCA-IMCKD [J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(11): 115124. (SCI IF: 2.7, 三区)

[9] Jun Zhou*, Shishuai Wu(硕士生), Tao Liu, Xing Wu. Application of IPSO-MCKD-IVMD-CAF in the compound fault diagnosis of rolling bearing [J]. Measurement Science and Technology, 2022, 34(3): 035113. (SCI IF: 2.7, 三区)

[10] Cong Li(硕士生)，Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu. Adaptive feature mode decomposition method for bearing fault diagnosis under strong noise [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2024. (SCI)

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 周俊, 谢文松, 伍星, 柳小勤, 刘韬, 刘畅, 徐天赟. 一种用于RV减速器的故障诊断方法、装置, 2022-4-13, 中国, ZL202210385732.1 (发明专利授权)

[2] 周俊, 欧阳志民, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅, 侯永权. 一种关节型机器人电流耦合信号分离提取方法, 2020-4-21, 中国, ZL202010314574.1 (发明专利授权)

[3] 周俊, 欧阳志民, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅, 蔡叶甜. 一种基于电流和振动信号的关节机器人故障诊断方法, 2020-9-3, 中国, ZL202010918331.9(发明专利授权)

[4] 周俊, 徐天赟, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅. 一种关节RV减速器弱故障识别的方法, 2021-6-22, 中国, ZL202110691783.2 (发明专利授权)

[5] 周俊,谢文松, 伍星, 柳小勤, 刘韬, 刘畅. 基于密度峰值聚类的稀疏分量分析的机械故障诊断方法, 2022-6-17, 中国, ZL202210684400.3 (发明专利授权)